Algorithmic governance and governance of algorithms : legal and ethical challenges / Martin Ebers, Marta Cantero Gamito (eds.). – Cham : Springer, 2021. – IX, 167 lk.

Tehisintellekti ja roboteid kasutatakse laialdaselt väga erinevates valdkondades. Algoritmide abil tehtud otsustel on üha suurem mõju nii üksikisikutele kui ka kogu ühiskonnale. Kuigi tehnoloogiate arendamine võib parandada meie elu ning olla majanduse vaates tervitatav, võib nende kasutamine teisalt viia nt tsensuuri, manipuleerimise, kallutatuse, sotsiaalse diskrimineerimise, eraelu puutumatuse või omandiõiguste rikkumiseni. Üle maailma otsitakse võimalikke lahendusi tehisintellekti seadustamiseks ning arutelud andmepõhiste tehnoloogiate kasutamise mõjust, õiguslikest ja eetilistest aspektidest on igati aja- ja asjakohased.

Springeri kirjastuse uue raamatusarja Data Science, Machine Intelligence, and Law eesmärgiks on aidata kaasa teadusharude vahelisele teadlikule dialoogile andmepõhiste süsteemide võimalustest ja riskidest. Lugejateni jõudis sarja esimene raamat Algorithmic governance and governance of algorithms : legal and ethical challenges. Kaheksas peatükis käsitletakse muuhulgas tehisintellekti ja algoritmide mõju põhiõigustele (privaatsuse kaitse), kriminaalmenetlusele (läbipaistev ja õiglane menetlus), tööõigusele (töötajate kiibistamine), aga ka internetireklaamiga manipuleerimist, masin- ja süvaõppega seonduvat, tehisintellekti autoriõigusi jm.

Raamatut saab laenutada Rahvusraamatukogu 6. korruse lugemissaalist või kontaktivabalt: https://www.nlib.ee/et/laenuta

Vaata ka:
Digital technologies as a means of repression and social control (EU, 2021). – 106 lk.

Algorithmic regulation and personalized law : a handbook / Christoph Busch, Alberto De Franceschi (eds.). – München, Germany : Beck ; Oxford, UK : Hart ; Baden-Baden, Germany : Nomos, 2021. – XIII, 292 lk.

Digital revolution – new challenges for law : data protection, artificial intelligence, smart products, blockchain technology and virtual currencies / Alberto De Franceschi, Reiner Schulze (eds.). – München : C.H.Beck ; Baden-Baden : Nomos, 2019. – XVII, 343 lk.

Gaede, Karsten. Künstliche Intelligenz – Rechte und Strafen für Roboter? : Plädoyer für eine Regulierung künstlicher Intelligenz jenseits ihrer reinen Anwendung. – Baden-Baden : Nomos, 2019. – 97 lk.

Robotics, AI and the future of law / Marcelo Corrales, Mark Fenwick, Nikolaus Forgó (eds.). – Singapore : Springer, 2018. – XII, 237 lk.

Robotics, autonomics, and the law : legal issues arising from the AUTONOMICS for Industry 4.0 technology programme of the German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy / Eric Hilgendorf, Uwe Seidel (eds.). – Baden-Baden : Nomos, 2017. – 267 lk.

NB! Artiklite täistekstide lugemiseks tuleb Rahvusraamatukogu otsinguportaali sisse logida.
Bonadio, Enrico ; McDonagh, Luke. Artificial intelligence as producer and consumer of copyright works: evaluating the consequences of algorithmic creativity // Intellectual Property Quarterly (2020) issue 2, p. 112-137.
Artificial intelligence (AI) has been the subject of a great deal of academic interest in recent times; it has captured the attention of copyright lawyers fascinated by the thought of machines creating works of art, music and literature. There is no doubt that, as has often happened in the past during previous waves of technological advances, AI platforms – and especially, machine learning – have brought with them new opportunities as well as challenges.

Coglianese, Cary ; Lehr, David. Transparency and algorithmic governance // Administrative Law Review. Vol. 71 (2019), issue 1, p. 1-56.
Machine-learning algorithms are improving and automating important functions in medicine, transportation, and business. Government officials have also started to take notice of the accuracy and speed that such algorithms provide, increasingly relying on them to aid with consequential public-sector functions, including tax administration, regulatory oversight, and benefits administration. [—] Can algorithmic governance be squared with legal principles of governmental transparency? We analyze this question and conclude that machine-learning algorithms’ relative inscrutability does not pose a legal barrier to their responsible use by governmental authorities.

Contissa, Giuseppe ; Lasagni, Giulia. When it is (also) algorithms and AI that decide on criminal matters: in search of an effective remedy // European Journal of Crime, Criminal Law and Criminal Justice. Vol. 28 (2020), issue 3, p. 280-304.
The paper presents the main areas of application of predictive systems based on algorithmic and AI technology, and analyses their impact on fundamental rights and fair trial principles. It focuses in particular on the definition of the right to an effective remedy against decisions taken (also) with the support of algorithmic and AI systems, and proposes some innovative solutions on how to ensure compliance with this right in technologically advanced criminal proceedings.

Gomille, Christian. Kreative künstliche Intelligenz und das Urheberrecht // Juristenzeitung (2019) Nr. 20, S. 969-975.
Manchen Prognosen zufolge soll die sogenannte künstliche Intelligenz die menschliche Arbeit auch in der Kreativwirtschaft zunehmend ersetzen. Soweit diese Prognosen zutreffen, stellt sich die Frage nach dem immaterialgüterrechtlichen Schutz für solchermaßen erzeugte Kreativgüter. Tatsächlich kann das Urheberrecht hier nur eingreifen, wenn das als künstliche Intelligenz bezeichnete informationstechnische System einem menschlichen Schöpfer lediglich als Werkzeug dient. Dort, wo dies nicht zutrifft, besteht allerdings kein Anlass für die Schaffung weitergehender Immaterialgüterrechte.

Hacker, Philipp. Europäische und nationale Regulierung von Künstlicher Intelligenz // Neue Juristische Wochenschrift (2020) Nr. 30, S. 2142-2147.
Die Europäische Kommission nimmt sich mit der Regulierung Künstlicher Intelligenz eines der zentralen Themen unserer Zeit an. Allerdings sind grundlegende Fragen noch ungeklärt. Vor diesem Hintergrund untersucht der Beitrag zunächst regulatorische Grundlagen wie den potenziellen Anwendungsbereich einer künftigen KI-Regulierung. Sodann beleuchtet er zentrale Einzelfragen, etwa Dokumentationspflichte